AI的商品化

　　人們其實把人工智能想得太高級了，其實可以放下人工智能的概念，考慮一下人工智商。比如計算器在計算方面就比人類聰明的多，這并不令人們感到恐懼，因為這很 有用。現在很多的應用的背后都有這樣的“助手”去支持。這就是為什么谷歌要開發AI，因為當人們搜索的時候，他們需要一個理解他們真正意思的人。這種智商 很實際很好用，而你幾乎是不會看到它的存在。這里人工智商的概念與電影《她》中出現的超級AI不是一個級別的。并不是具有同人類一樣的理解力，而只是在一方面小聰明而已。

　　凱文凱利認為人工智能的發展方向并不是開發出和人一樣思考的AI，而是開發出各種細分領域里可以幫 助到人們的智能。比如自動駕駛中使用的AI在設計的時候就不是按照要像人類的邏輯去做的。它們并不會時刻在考慮生活中出現的亂七八糟的問題，他們只會考慮 駕駛。以后AI的方向會是一種在細分領域里可以銷售的能力。我們該做的不是去開發完全模仿人類的AI，而是需要找出不同的智能方向。這會有很多很細小的方 向，比如導航這一個功能。現在的世界給了各種思考方式的存在創造了機遇。以不同的方式思考才是AI的價值所在，而不是說要比人類在各方面都聰明。

　　AI會成為一種”服務“。會從離人們很遠的一個”工廠“產出。當人們有需求的時候，下單就可以了。這種能力會像電力一樣用網絡傳送給用戶。就像一百年前，當時 的人們設計了各種產品，比如洗衣機，比如電扇，然后給它們加上電，就可以給人們提供服務。電力的生產變成了一個很好的業務。你會像買電一樣買智能， 它會像電力流動一樣流到你需要的地方。所以我給未來的新型創業公司這樣一個公式：制造一個產品，然后給它加上智能，而不是加電。AI是人造的智能，可以大 規模的生產。這會變成一件很有影響力的事情。不僅如此，當越來越多的人使用AI，它就會變得更加聰明。它變得更聰明后，也會有更多人使用。這樣一來會出現大型公司去支持功能比較普通的AI。而其他公司則販賣一些特別版的AI。占主要地位的一定是比較普通的AI。

　　AI對于工種的影響

　　當人們把AI放到一個硬件里，便稱他們它們為機器人，比如波士頓動力的機器人。然而對于他們所要做的機器人，那還存在太多挑戰。最終也許會成功，然而接下來 幾十年不會。現在在工業生產中已經出現了機器人助手。它們不能動，也不能意識到人類在它們身邊。未來的工業生產助手在加入AI后會意識到人類在周圍的活 動，會觀察和學習人類的勞動。人們可以在傳送帶上與他們一起工作。這件事情已經在發生了。然而這時候另一個問題出現了：它們會奪走人類的工作嗎?是的，它 們是會代替很多工作。那些以“生產力”為衡量指標的工作都應該由機器人來替代。自動化和新技術會為人類創造新的職業空間。多年前，大多數美國人都是農民。 他們不會相信他們的孩子將來會成為芭蕾舞者，律師，設計師，和會計師。與機器人們一起工作的可能性要遠大于被它們取代。學習如何同AI一起工作可能會成為 未來人們求職的一個必要能力。我們需要做一些與“生產力”無關的工作。比如創意就無法用“產量”去衡量。科技創新也是總會失敗，也是沒有效率的。還有一些例子包括：藝術家，保姆，醫生。因為做好這些工作很大程度來源于經驗，和善于處理人與人之間的關系。與產量無關的這些工作該有人類承擔。當人類通過自動化和AI把生活周邊的產品變得很便宜了以后，人們需要付錢買的就是經驗和創意。這些機器人無法替代。