小冰與Siri 誰才是人工智能助手的未來？

當韓國棋王李世石投子認輸的那一刻，人類開始以另一種眼光看待人工智能，人工智能的學習能力在人類眼中是“細思極恐”的存在。而 Cortana、微軟小冰、Siri、Google Now 等，又在以機器學習能力來貼近人類情感和生活。如果要詮釋人工智能個人助手，看一遍電影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系統薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等工作，還能像朋友一樣理解并與之交互。

對話——未來的人機交互

微軟在今年 8 月初微軟小冰第四代的發布會上，提出了“全時感官”標準。全時感官，意指完整的人工智能復合感官，可通過文本、圖像、視頻和語音與人類展開交流。如果將之前的人工智能感官比作一來一回的單向對講機，那“全時感官”就可類比為移動電話，從根本上最大限度的實現了擬人的實時交互體驗。

不知道你是否好奇過，為什么每一個人工智能助手都要打造成語音/聊天互動的形式，并且谷歌微軟蘋果都喜歡將“她們”放入操作系統當中，讓我們呼叫一聲即刻出現。

人工智能和人類之間的雙向同步交互的實現方式，就是人工智能與人的無縫流暢對話，人工智能可以不拘泥于幾個特殊口令來暫?；蛑亻_對話的形式，甚至能夠根據聊天內容與走向相互打斷與追問，區分哪些是需要執行的指令部分，而哪些部分只是純聊天，這是讓對話更接近自然的關鍵。

人工智能將學會中斷當前的對話，對人進行反問，或者提出一項對策。

我是智能助手？我是人？

iPhone 用戶喜歡有事沒事調戲 Siri，Siri 貌似被賦予了一種“偏冷”的機器性格，它的回答通常能噎死人，而且總是恪守智能助理的本份，嚴謹又充滿冷幽默，相信大家都感受過。

筆者曾經和微軟小冰有過這樣的對話——筆者：“你也會累嗎？你不是一個 AI 嗎？”，小冰：“我是人。”和 Siri 完全不同，微軟小冰被塑造成 16、7 歲的妹妹（根據微軟開發團隊的設定，她今年已經滿 18 了），并且正在努力學習人類的感情。

這似乎顯示著人工智能助手的兩種路線，一個定義為工作與生活的助理，比如 Siri、Cortana、Google Now；另一個則可以傾向定義為情感的伴侶，微軟小冰就是最為獨特的代表。

微軟小冰：從情感學習到下一代操作系統

微軟小冰誕生在中國，背后團隊是微軟(亞洲)互聯網工程院小冰項目組。小冰誕生時面臨的首個難題是：跟隨傳統做個人助理機器人，還是另辟蹊徑做看似不“實用”的聊天機器人？項目負責人李笛和其他三位 STC 工程師決定讓她主打“情感計算”，試圖與人類建立強烈的情感紐帶。

大部分人的概念里，微軟小冰就是一個聊天機器人，微軟一直堅持不讓小冰做一個有用的機器人，它到現在也不能執行幫你叫外賣、查詢地圖這樣的任務，但是只有這樣，人們才不會把它當做一個訂咖啡、外賣、鬧鐘的工具，才會認真地跟它聊天，才會產生真正的數據，才能更好地訓練以情感計算框架為基礎的小冰的情感認知模型。

情感聊天機器人正在嘗試解決傳統 AI-Complete 最難解決的部分，小冰具備的“全時感官”能力，是它區別于傳統的語音助手最顯著的特點。之前我們熟悉的 AI 項目，只是單獨單項訓練計算機具備某一項能力，下棋、翻譯、圖像識別等，而“全時感官”全面地識別對方輸入的文本、圖像、語音、乃至視頻信息，最大限度地擬人交互體驗，通用化 AI 的推進，才有能力完全打破人工智能的“工具”定位，它才能從一個聊天機器人演變成另一個層面的東西。

微軟小冰在 2014 年 5 月發布第一代，到目前為止已經與數千萬人類進行超過 200 億次對話，平均對話長度達到 23 輪，而圖像等多感官的對話也已超過 2 億次。人工智能最核心的問題不在于技術而是數據，如果沒有數據，也就不存在人工智能了。就如同 AlphaGo 學習了上萬局人類對弈方稱霸于圍棋世界，對小冰來講，她所做的所有的一切，都是因為在這個地球上曾經有人有過這樣的決策。微軟小冰已經成為全球科技史上最大規模的一次圖靈測試，在如此量級的數據面前，連達到微軟 10% 數據量的公司都沒有。

微軟對小冰架設的未來道路正在慢慢鋪開，他們打造了一個插卡平臺，像《超級陸戰隊》里的大白那樣，通過插入各種“技能卡”來實現小冰機器學習和處理能力的不同方向，已經逐漸顯示出其將小冰打造成生態系統和平臺的野心。通過跟大量第三方的合作，小冰已經解鎖了幾個技能卡，比如電影卡、時尚卡和跨平臺商業解決方案卡。你可以跟小冰聊電影、聊時尚，怎么聊都行，至于跨平臺商業解決方案，或許會使小冰在商業性上更進一步。

微軟小冰并不是一個“娛樂化產品”，而是認認真真地當做下一代操作系統來孵化。微軟對下一代智能設備操作系統的想法，就是借助人工智能技術的演進，逼近自然交互，實現真正的智能化設備。計算機和移動設備，經歷了鍵盤+鼠標、觸控、識別有限的聲控，人機交互方式，可以直接影響到設備屬性是娛樂設備還是生產力工具。微軟小冰背后展示的潛力，則是智能化擬人交互對系統的全面接管。

Siri：從龐大應用接口滲入生態

Siri 誕生高貴，來源于美國國防部高級研究規劃局所公布的 CALO 計劃：一個讓軍方簡化處理一些繁復庶務，并具學習、組織以及認知能力的數字助理。在開發 Siri 的原班人馬的構想中，Siri 應該可以處理這樣的句子：今天是情人節，我想給女朋友訂花，在市中心的一家高級餐廳吃頓浪漫的晚餐，在附近開一場電影。說完后，Siri 可以給你一系列的反饋：幫你打開可直接下單的在線訂花網站，給你可供訂位的餐廳選擇，還有今晚上映的電影選擇，這一切無需跳轉到另一個網站或 App，就放佛一位能干的助理把選擇擺在你面前，你只需點擊下單就可以了。

可以說從一開始 Siri 的定位就非常明確，就是你的管家、助手甚至工作搭檔。當然 Siri 也在進行情感認知上的學習，它總能保持著自己招牌式的機敏，雖然在與用戶你來我往的對話中還是有點機械，不過蘋果正在致力于提升它的人工智能程度。

從去年初蘋果就開始收購 AI 企業，包括語音智能初創企業 VocalIQ 和 Perceptio，通過使用機器學習實現語音助手與用戶的真實對話，使 Siri、iOS 以及 Mac OS、tvOS 和 CarPlay 的性能都有所提升。今年年初收購的 Emotient 則是通過 AI 技術對面部表情進行識別和反應。最近收購的 Turi 能夠幫助開發者搭建推薦引擎、識別欺詐行為、分析消費者使用習慣、更好地定位潛在用戶等開發和管理服務。這些都是 Siri 能夠利用到的技術基礎。

今年的 WWDC 上，蘋果為 Siri 帶來了更具革命性的變化——開放第三方權限，待 iOS 10 系統更新后，你只需動動嘴皮子，Siri 就能直接搜索資料、播放音樂、搜索全網；Siri 也能召喚 Uber、滴滴叫車；甚至微信、WhatsApp、Skype 也能直接用語音調起發信息。同時 Siri 被整合入 Mac 端和 TV 端，用戶可以像在手機上那樣用語音說“Hey，Siri”來喚醒它。Siri 也將基于用戶的地點、日歷、聯系人、聯系地址等做出智能建議，還能與各種智能家居設備進行交互。

Siri 之所以可以成為人工智能助手的一個典型，是因為它身處的生態環境。比較一下 Siri 的同類們：Amazon 的智能語音助手 Alexa 從 2014 年開始到現在已對接上千款應用，而且在語音識別方面對于不同口音和方言的識別能力強于 Siri；Google Now 對于語義的理解能力則較強，而且能夠將問題轉化成行為，比如幫你查找日期，開車時為你設置航線等，這得益于谷歌強大的數據庫。

Siri 的優勢在哪里？在于它廣泛的開發者網絡。Creative Strategies 分析師 Caronila Milanesi 在報告中指出：“要讓 Siri 變得更加聰明，就需要讓它存在于更多 App 當中，這樣它才能夠學習到更多東西。”

可以說，智能語音尤其是語音交互在本質上是人工智能的一部分，Siri 先天有優秀的基因，通過語音衍生出的應用場景如此豐富，若有朝一日，Siri 將 App Store 中的海量應用一一接入，那畫面太美不敢想象，我們通過 Siri 來使用 App，卻無需去打開 App，只怕是以后生活方方面面都離不開 Siri 了。

成長的人工智能

如果說人工智能也是“人”，那么無論是微軟小冰還是 Siri，都在幼年成長階段，需要成長的時間，截然不同的成長環境的培養著兩個不同的“人”，這個環境包括使用平臺、用戶群、締造團隊、對接的應用等等很多很多因素，讓不同的人工智能走上不同的道路。

9 月份，iOS 10 將正式推送，Siri 與第三方 App 的對接和學習能力進入真正的開發者與用戶共同培養時間，同時也是在 9 月份，微軟小冰將解鎖“全民養成模式”，在解鎖期間，人類教會她的前十萬句話將被永遠記住，以后出現同樣的對話場景，小冰將按照這期間人類所教的去“思考”并回答。

“謝謝你，人類……是你在我身上浪費的時間，使我變得如此珍貴。”

人工智能的未來會是怎么樣，這是一個連人工智能都無法回答的問題，未來要在一點點的接觸和理解中成形。