近期某大學學生咨詢電腦配置，稱他們導師想要一套深度學習用途的電腦主機，對電腦配置要求較高，預算一萬五內，CPU要求是九代i7，單路GPU。針對網友要求，分享一套適合AI人工智能、訓練電腦、神經網絡、深度學習電腦主機配置推薦，來看看吧。

深度學習電腦主機配置推薦

　　深度學習是利用復雜的多級深度神經網絡來打造的一些系統，這些系統能夠從海量的未標記訓練數據中進行特征檢測，海量訓練數據的出現以及GPU計算所提供的強大而高效的并行計算促進了機器學習的廣泛應用。

電腦配置清單：

　　注：由于電腦硬件更新換代步伐較快，如果有產品停產請使用新產品替代。另外，硬件價格會隨著行情變化會有浮動，請參考當天價格為準，以上組裝電腦配置清單價格僅提供參考。

電腦硬件點評：

　　CPU方面，本套裝機屬于intel新發布的酷睿九代新平臺，采用了高端i7-9700K處理器，相比上一代的i7-8700K性能有所升級。intel酷睿i7-9700K核心代號依舊是Coffee Lake，依舊采用LGA1151接口類型，所以全面兼容300系主板，最佳適合Z390主板。屬于原生8核8線程，采用14nm++制造工藝，支持超頻;基礎頻率大小3.6GHz，睿頻最高達4.9GHz，擁有12MB三級緩存，內置UHD630核心顯卡，支持雙通道DDR4-2666MHz頻率內存，TDP熱功耗設計僅為95W。

intel 酷睿i7-9700K(盒裝)

　　i7-9700K還有一款是F版本的，即i7-9700KF，價格相對便宜不少，去掉了核心顯卡，但是其它規格上保持一致。此外，我們還可以考慮散片CPU進一步提升性價比。對于深度學習主機來說，一般i7-9700K已經足夠了，當然對CPU要求較高，也可以考慮i9-9900K。

　　主板方面，對于九代i7-9700K高端處理器，自然最佳搭配Z390高端主板，裝機之家小編推薦的是華碩 PRIME Z390-A 主板，擁有高達9相數字供電，采用ATX大板設計，仍然采用經典的白色裝甲和黑色PCB設計，具有很高的辨識度。支持3個PCI Express x16顯卡插槽，支持2路SLI以及3路CrossFireX，方便用戶組建雙顯卡SLI，，配備四根內存插槽，最大支持64G。

華碩 PRIME Z390-A 主板