2.無人駕駛

　　可以肯定，2016——以及未來幾年、幾十年，這項綜合性技術將日趨成熟。汽車行業(yè)包括交通行業(yè)將完全變革。這個領域的玩家也在頻頻進行技術更新，譬如最大玩家谷歌不久前就發(fā)布報告稱，其無人駕駛汽車車頂剛剛配備了最新版的激光雷達傳感器，以提供完善的氣象信息，讓汽車在遭遇狂風暴雨等天氣時能自動停車，同時他們也正在收集各種天氣數據，讓無人駕駛汽車足以應對冰雹和暴雪等極端天氣。

　　此外，深度學習也許將與無人駕駛產生更多嫁接。去年年底，劍橋大學的研究者就用深度學習研發(fā)出兩種能讓汽車“看路”的系統(tǒng)：一個叫SegNet，可實時對道路情況拍照，并將道路上的物體分為12類，如路面，路標，人行道建筑，可大大降低如今昂貴感應器的成本;另一個系統(tǒng)則可在GPS失效時識別出使用者的位置和方向。

　　當然，一切技術進步的指向無疑是更加安全——在可預見的未來，更是在“90%的交通事故是由于人類錯誤操作帶來”的無奈事實下，無人駕駛更安全的結論將逐漸成為共識。

　　另一方面，作為一個仍非常開放的市場，今年的玩家也許會越來越多——你知道，各大傳統(tǒng)汽車品牌早就宣布幾年內推出自己的無人駕駛汽車(或至少用自動駕駛來過渡)。而與之呼應，圍繞產業(yè)周邊的軟件方面也會有更多新勢力，像黑莓這樣的玩家將更好地填充這個市場。

　　不過，歸根結底，人類交通是一個復雜體系，注定摻雜不少與技術無關的問題，所以關于其附帶的倫理爭議仍將持續(xù)——但趨勢不可違，不久之前，代表奧巴馬政府的美國交通部部長宣布，未來10年將計劃投入近40億美元用于測試和開發(fā)針對無人駕駛汽車的監(jiān)管條例，使它能在各州通行。

　　無人駕駛的普及不在2016，但也只是時間問題。就像雷·庫茲韋爾所說：“考察技術影響時人們通常經歷三個階段：首先是驚奇和敬畏，認識到技術解決人類社會多年痼疾的能力;隨后是恐懼，因這些技術將會帶來全新威脅;此后，我們希望隨之而來的是找到一個唯一可行的，負責任的路線，設定一個審慎的方針，既可以實現技術的潛能，又能使威脅可控。”