麻省理工學院已經用了兩年多的時間研發并測試這款機器人，在測試過程后中將訓練機器人在面對復雜問題時的處理能力，包括如何分配床位，還有例如在剖腹產手術中，根據護士的能力和特點合理安排哪些護士參加某一具體的手術。

　　在這次訓練中，Ginger需要同時協調10名護士對20個房間中20名病人進行照顧。研究人員稱，到目前為止，護士們已經采用了Ginger提供的90%的建議。隨著機器人學習能力開發，機器人將能夠代替人類做許多繁重的工作，并且漸漸向高精度工作轉型。

　　但是有利就有弊，機器人即便擁有學習能力，他們進行的也是泛保準化流程，也就是說機器人并不具備創造能力，就醫護工作來說，新品種的病毒與疾病可能將醫用機器人將死。沒有創造能力的他們，如果在未來的生活中普及開來，將會在極大程度上妨礙人類的進步與成長。