2014年雙11購物狂歡節最終交易額達到571億元

雙11零點一到，水立方大屏就會跳出交易數據，它們以秒級速度不停滾動。這無疑是阿里大數據向外界最直觀的實力展現，但顯然，羅馬不是一天建成的。

文/天下網商記者 俞曉燕

全地球聲勢最浩大的購物運動即將在12小時后開始，今年雙11全中國最大的一塊直播大屏現在已經在北京水立方豎起，時間一過10號晚上23:59，直播大屏的數據即將24小時不停跳動，創下2015年新銷售記錄。

芬騰、優衣庫、聯合利華等700多個頂級商家在一個月前裝設了“水立方同步”的“數據作戰室”，一旦接上超大電視屏幕，在商場、在公司總部、在旗艦店，所有數據作戰室分分鐘刷新紀錄。

保障全中國所有數據大屏不斷跳動的是阿里巴巴集團副總裁車品覺帶領的阿里數據團隊，多個月來不停做軟硬件測試、確保雙11當天能夠無間斷實時直播銷售熱況，阿里數據團隊向來神秘低調，這一次，他們選在雙11前夕接受了《天下網商》專訪。

軍師團

阿里巴巴掌握了全中國最大量的真實交易數據，盡管阿里數據團隊在業界的表現低調，卻被外界視為是擁有全中國最珍貴數據之一的頂級部隊。數據團隊帶領者、阿里巴巴副總裁車品覺說，數據團隊應該是CEO直屬的戰略級團隊；當很多大互聯網公司還在糾結數據團隊應該是運營團隊還是技術團隊時，阿里巴巴做到數據技術和產品部直接向集團CEO匯報，擔當軍師角色。

目前阿里數據團隊共有400多人，其中約有一半是數據分析師，這些分析師中一部分來自原來淘寶、天貓、聚劃算等部門。之所以把各部門的分析師集中起來，同樣是分析師出身的車品覺認為，將分析師們集中在一起更能促進團隊成果，打散了力量就變得分散渺小。

“大數據應用其實是一個商業問題，而不是一個技術問題。”在車品覺看來，是不是尊重數據，懂不懂得把數據和商業聯合起來思考問題，是一個優秀的數據分析師需要具備的基本條件。

數據團隊另外一半是數據技術和產品研發人員，前者每天負責數據的搜集、計算、處理等，后者做成數據產品，服務內部小二和商家。

數據技術及產品部總監朋新宇（花名“小芃”）的工號是3000，2002年大學畢業的他如今已是一個工齡長達11年的老阿里人了。他很強調用產品驅動工作，因此數據產品經理在團隊中的作用非常關鍵。

當然，團隊里也少不了搭建和管理數據存儲、計算、服務架構的數據模型師（數據架構師），以及數據研發、產品研發、數據運營、產品體驗和數據挖掘人員等。

“我們基本都是團隊作戰，數據工作好比燒菜。”朋新宇用了一個形象的比喻，食客看到的是一盤熱氣騰騰的菜，但在這之前其實還經歷了種菜、收割、洗菜、切菜、燒菜等一系列過程，對應到數據，從最初的打點、數據采集到數據清洗、建模等，經過數據產品經理的“炒制”，最終才能成為可以直接服務商家和小二的產品。總的來說，“團隊不在人多，而在每個人的質量以及人和人之間連接的質量。”

“整改辦”

去年數據團隊在阿里內部做了一件大事，整合阿里集團的數據公共層。

原來各團隊產出的數據產品由于源頭、標準和做法可能不一樣，難免會發生一些偏差和誤會。這對越來越重視大數據的阿里和商家來說都是不利的，因為數據最講究標準、規范和穩定。

“每個企業發展到一定階段都會遇到這樣的問題，需要有部門站出來做‘整改辦’和‘拆遷辦’。”朋新宇對《天下網商》記者表示。

數據亟需從底層加以統一。因此，團隊花了很長時間統一數據，以建設公共層；并將其發展為全域數據公共層，將用戶識別、日記采集、云BI提升為集團級基礎服務，服務對象也擴大至阿里收購公司、阿里云客戶等合作伙伴。

整合之后，不管是對內部小二，還是開放給商家、媒體，阿里的公共數據是完全一致的。

為了讓數據充分流動起來，車品覺嘗試內部收費使用公共數據，采取虛擬貨幣的形式。他表示，計費不是為了收回成本，而是讓數據使用更規范更安全，“你把數據放在這里，要用的人到我這里付費使用，我幫你管理，計算誰用過你的數據，并反饋給你。”如此協同才能讓數據經濟的價值得到充分發揮，同時鼓勵各部門貢獻更多數據。

幫助商家看見，看懂，看清

經過多年發展，加上無線的崛起，阿里業務的多樣性已經不可同日而語，商家也面臨著眾多的出口和產品。如何讓復雜的事變簡單呢？阿里數據團隊開始了大刀闊斧的整合。

朋新宇表示，兩年前大淘系的數據產品多達38個，數據團隊花了一年時間，到去年底縮減成15個，但服務范圍已經超過原來的服務范圍，到今年年中產品進一步縮至9個。

“產品不在多，而在于切中要害。你能站在業務的角度、用戶的角度，能理解他的思路，滿足他，這是最基本的；第二是稍作一點提前的預測；第三是給一些驚喜。”朋新宇說。

“我們要基于產品，給商家一站式的入口和平臺，所以生意參謀應運而生。”朋新宇坦言，生意參謀不是一個新產品，它還要肩負原來商家慣用的那些好產品的功能，比如量子恒道、數據魔方等，同時在這些基礎上增加和強化無線數據，以及增加了一些超出商家期望的創新功能。

相比PC時代，無線更加碎片化，更具多樣性，商家面臨全新的挑戰。阿里數據要做的是“幫助商家看見，其次看懂，最后是看得更清楚”，這也是產品開發的邏輯。

朋新宇用“三駕馬車”來形容數據產品幫助商家成長的不同層級：首先是“出口”，圍繞產品銷售幫助商家作分析，優化產品、店鋪等，這是“看地”；其次是“投資”，幫助發展到一定階段的商家“看天”，即看同行，看市場，研究競爭情報；再次是“內需”，企業發展到更高階段，需要借助數據把自己看得更清楚，優化內部效率，完善整個鏈條。

生意參謀是一個平臺、一個產品群，包含了很多子產品，每個產品對應著商家全鏈路中的某個應用場景。對大中小商家而言，這個平臺有著不同的意義。“我們會對處于不同行業、不同層次、不同發展階段的商家給出個性化建議，不一定是產品，而是把數據融入他們的生活中。”朋新宇說。

使用平臺上的一些小功能，小賣家可以進一步自我優化。比如發布新品時，用生意參謀上的“寶貝溫度計”測一下，對比同行均值看看關鍵詞是否設置合理。

當公司成長到一定階段，有了專門的數據人員，生意參謀就是他們的工作平臺。比如，生意參謀有一個利用平臺大數據實現的功能“催付寶”，能幫商家快速準確地去向買家催付。背后的邏輯是下單的人沒有在平臺上的其他商家買過同款或類似的商品，這樣做既不影響其他同行的銷售，也不對買家形成騷擾。使用該功能后，很多大商家都削減了催付款的團隊人數。

其實數據就是披露、分析、診斷、建議、優化，加上預測。“TOP商家可能已經在往預測方面走了，預測要靠數據，加上你對商業的理解。”朋新宇表示。

數據雙11

對阿里數據團隊而言，雙11是每年一度的大考，必須確保24小時及時且不出錯，后臺的緊張不言而喻。

養兵千日，用兵一時。數據團隊雖已身經百戰，還是不能松懈，他們很早就已經準備了多個方案，同時每天都會進行測試演練，落實到每一個小細節，考慮到方方面面，以確保雙11直播的順利。

大屏是今年雙11的亮點之一，從銷售到物流狀況，商家均可實時看到，這在以前是做不到的。“數據的責任就是描述現狀，我們就是用大屏的方法來描述。”車品覺說。其實兩年前，他就帶著團隊開始籌劃“數據的實時可視化”。

朋新宇介紹，今年雙11有三個戰區：在媒體戰區，要準確、快速、穩定、靈動地完成雙11直播；在小二戰區，所有業務線的小二都有非常重的任務，沒有數據就像航海沒有指南針，所以要保障準確、及時、全方位地指導作戰；在商家戰區，提供的是和媒體、小二一樣級別的數據技術與產品體驗的雙11數據作戰室，同樣要求準確、快速、穩定地幫助商家完成雙11作戰”。

“今年是第一次這么做，三者的保障級別完全一致。”朋新宇說。

11月11日零點一到，水立方大屏就會跳出交易數據，它們會以秒級速度不停滾動。這無疑是阿里大數據向外界最直觀的實力展現，但顯然，羅馬不是一天建成的。

（編輯/胡采蘋）