11月15日消息，隨著人工智能的發展，人們已經開始擔憂未來人類的安全。很多人都有這樣一種擔心，即人類賦予機器人工智能后，當人類的行為不再讓機器感到滿意甚至受到阻礙時，機器會不會毫不猶豫地除掉人類?

為了避免這一狀況的出現，最好的辦法就是將機器所能獲得的知識限定在一定范圍內，讓它們能夠很好地執行人類所布置的任務即可。然而，MIT 的研究人員卻并不這么認為，他們研發的人工智能將擁有自主瀏覽網頁進行空白知識填補的能力。

研究人員 Regina Barzilay 表示，當讀到一篇文章時，人們要做的就是從中提取出正確信息。當對文章有些不理解時，通常會上網查找相關信息來幫助自己弄懂文章意思。

因此 Regina Barzilay 及其團隊開始教 AI 系統學會去使用網絡資源。當它遇到一些難以理解的情況時，將會自動啟動網絡查詢功能，將其試圖提取和分析的含數據文本放到網絡進行搜索并加以理解，之后還會將上網搜索的結果與最初的分析進行比對。

為了對系統算法進行訓練，研究人員給其布置了兩個任務。一個是食品污染案例，算法要從近 300 份文件中提取出食品類型、污染類型及污染地點等相關信息。另一個則是從大規模槍擊案數據庫中提取出槍手姓名、案發地點、傷亡人數等信息。研究人員表示，在兩個任務中，該 AI 系統的效率比傳統機器學習訓練出的 AI 要高上 10%。