1月16日：無人駕駛將用俠盜車手練習車技?這車技靠譜嗎?無人駕駛汽車的人工智能竟然在GTA5(俠盜獵車)游戲中學習駕駛知識!這個消息放出后不可謂不火爆，遭到質疑最嚴重高的問題就是：在游戲中學習到的“經驗”可靠嗎?讓我們來看看為何他們會選擇GTA5吧!

 

GTA5，這個目前為止最大的開放式犯罪冒險游戲，涵蓋了多種道路情況，包括山區，城市，郊區以及高速公路等等，同時還擁有多種多樣的車輛。另一方面，其出色的物理碰撞系統使得整個游戲的逼真程度更上一層。

 

因而為廣大玩家所津津樂道。不過，正因為這個游戲的逼真，讓它能夠不止局限于娛樂，而是可以在特定的情況下用于人工智能自動駕駛系統的訓練。

 

在自動駕駛中，期望的就是AI能夠代替人類對道路的情況作出適當的判斷，進行適當的加速，剎車，變道等等，而其中最主要的人工智能則需要對實景路面進行大量測試來積累的道路數據。這對于人力資源成本高的國家來說簡直是難上加難。在這種大環境下，有人另辟蹊徑，找到另一片天地。

 

普林斯頓大學的人工智能自動駕駛汽車的項目DeepDrive首次利用GTA5這個現成的沙盤，在游戲和電腦硬件之間加入一段編寫好的程序，讓人工智能AI控制的自動駕駛程序以一個游戲玩家的身份進入GTA5中，在游戲中駕駛車輛進行自動駕駛實驗。

 

在GTA5中對自動駕駛程序進行訓練，既能夠模擬現實中常見的道路情況，還能夠通過游戲的設置和操作，模擬出現實場景中較為少見的突發情況，比如車禍等等。通過在GTA5中的訓練對游戲中道路上的不同目標進行分類，識別汽車、行人或其它目標，最終改進自動駕駛的算法。并且在收集數據的過程中，能夠保證精準度，對氣候，燈光等等場景進行有針對性的分析。