番外篇：大家放心，阿爾法狗仍然有所不足，不對，是人工智能仍然有所不足。

　　智能系統可以被定義為能夠設立并達成目標的東西。當今許多強大的人工智能程序卻沒有目標，只能在人工輔助下學習事物。對比之下，DeepMind的AlphaGo的確有一個目標——贏得圍棋比賽——也可通過自己跟自己下棋來獨立學習。

　　但是，圍棋這種棋類運動都有一套明確的規則，因此AlphaGo可以遵守這些規則來達成目標。“但在現實世界當中，我們可沒有游戲規則(可以遵守)，也無法知道自身行為的后果。”Sutton說。

　　即便如此，Sutton并不認為開發出接近人類水平的人工智能是件遙不可及的事。

　　“我們有50%的幾率能在2040年實現(人類水平的)智能——提前10年也不是不可能。”他說。

　　其他專家也認為人工智能的發展速度要比我們預料的更快。加州大學伯克利分校計算機科學教授、人工智能專家Stuart Russell認為，人工智能在許多領域里都展現出了大幅度的進步，而這個發展速度似乎還會越變越快。

　　但這并不是我們對人工智能心存恐懼的理由。“我并不認為人們應該害怕，”Sutton說道，“但我們的確應該去留意(人工智能的發展)。”