久違的認同感讓樊麾變得健談。一眾棋界前輩還沒從震驚中緩過神，他已經開始思考今天的結果，能給圍棋帶來怎樣的升華。“我們現在的一些圍棋教育方式是正確的嗎?”樊麾拿圍棋人才培養來舉例，但他似乎在反思中碰到了所有面對科技威脅的行業，都會碰到的難題。

　　“有的人只是把知道的教給學生，但這樣夠嗎?”以AlphaGo的表現來看，這似乎真的成了擺在一些圍棋從業者面前的問題。畢竟，機器在這方面，也可以做得很出色。“我們難道不應該用更合適的方法，讓學生在適合自己的范圍內，去得到提高嗎?”

　　這場討論沒有辦法結束。直到晚上11點，在咖啡館店員提醒打烊之后，一行人才意興闌珊地在門口告別，回到各自的酒店。在回去的路上，新浪體育的同事覺得樊麾今天就像一個哲學家，至于原因，是他說的一句話：“這是一個團隊的集體智慧用科技的方式戰勝了人類數千年的經驗積累。”人和機器其實沒有站在對立面上。“是人類戰勝了人類。”

　　昨天下午谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手李世石的第一場比賽結束，AlphaGo獲得今日比賽的勝利。雙方在較量3個半小時后，李世石宣布認輸。今日比賽結束后，雙方還將分別在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京時間中午12點進行剩余4場比賽。

　　本次比賽用時每方2小時，1分鐘讀秒三次。比賽采用中國規則，黑貼3又3/4子(黑貼7目半)。采用中國規則是因AlphaGO以中國規則為基礎開發。

　　比賽采用5局3勝制，最終比賽獲勝方將獲得獎金100萬美元。如果AlphaGo獲勝，獎金將捐贈給聯合國兒童基金會(UNICEF)，STEM教育，以及圍棋慈善機構(Go Charity)。