AlphaGo開發者DeepMind公司在今年1月的學術雜志《Nature》刊登封面文章，展示了圍棋人工智能領域突破性進展的詳細情況。這次對弈中，坐在李世石對面正是《Nature》封面文章作者之一黃士杰(Aja Huang)，他本人來代替AlphaGo在棋盤上落子。AlphaGo一方的旗幟是英國國旗，因為這次參賽的谷歌圍棋程序AlphaGo來自英國人工智能公司DeepMind。

　　谷歌AlphaGo在第一次與世界頂尖圍棋手的較量中取得勝利，這是人工智能發展史上重要的里程碑，代表人工智能已經能在諸如圍棋等高度復雜的項目中發揮出超過人類的作用。

　　一般來說，現在的職業圍棋高手喜歡下白棋，但李世石有些出人意料地第一盤選擇了執黑先行。很快李世石給出了理由，黑棋布局走出了一個新型，阿爾法的應對不佳，有些虧損。李世石顯然研究了電腦圍棋的理論，得出了電腦在布局階段不太擅長應對新型的推論，棋局的進行證明了這一點，李世石有備而來。

　　不過圍棋決定勝負的往往是中盤階段，阿爾法似乎也“意識”到了自己形勢不佳，之后的下法選擇得非常強硬，雙方早早就展開了接觸戰。電腦的下法令觀戰的職業棋手目瞪口呆，幾乎招招都是最佳應對。好在戰斗也是李世石的強項，雙方就像武林高手，猛對幾掌，然后各自退了好幾步。

　　不過在第一個戰役結束之后，電腦的選擇令人費解。正常高手，對掌之后，總要運氣緩一下，然后再打，電腦的下法則是直接又撲上來了。過剛易折，這處的戰役，李世石抓住機會，圍住一塊大空。人族代表心里有底了，電腦雖然在局部戰斗表現出色，但在大局上似乎不如人類高瞻遠矚。

　　不過作為人類最大弱點是會受情緒波動的影響，取得優勢后，李世石的心態似乎發生了變化，右下角黑棋下得太過保守，白棋左右逢源，角部做活，大龍也及時補棋，黑棋一無所得，此前的優勢消失殆盡。各路講解的職業棋手判斷也出現了分歧，不過隨著棋局進入官子階段，大家發現李世石其實敗局已定。

　　最終李世石投子認負，表情上看上去不是很痛苦，不知是不是找到了電腦的弱點?