國內高校與巨頭競技

　　在國內，高校對于無人駕駛技術的研究早于企業，但都停留在實驗階段。2011年，由國防科技大學自主研制的紅旗HQ3無人車進行了上路測試，行駛了3小時里程達到286公里，2012年，位于天津的解放軍軍事交通學院完成了一次最高時速100公里，時長1小時的高速公路測試。

　　不過，高校的研發更多停留在硬件本身，無人駕駛技術落地還需要依賴軟件、大數據、人工智能為依托，這對于互聯網公司來說是強項。除了百度，國內互聯網巨頭阿里巴巴、騰訊均有投入。

　　阿里巴巴在去年8月份和上汽達成無人汽車研發合作，阿里巴巴負責YunOS操作系統、大數據、阿里通信、高德導航、阿里云計算，上汽集團則提供整車與零部件開發、汽車服務貿易等資源。騰訊在今年也和富士康、和諧汽車展開了無人駕駛汽車的研發。

　　阿里巴巴的優勢在于Yunos系統、云計算以及強大的大數據處理能力，不過這些計算能力都是為處理電商數據而服務的，并不一定適用于無人駕駛技術。阿里巴巴需要在車輛造出來之后，對算法進行針對性的調試，并將算法進行大數據的訓練。

　　而騰訊雖然也一直在大數據和人工智能上有投入，但這些技術大多集中在主營業務游戲和社交軟件領域，在更為復雜的無人駕駛領域，人工智能和深度學習技術比較欠缺。不過在地圖領域，騰訊地圖近年來在三維測繪上有不少積累。

　　無人駕駛汽車是下一個“風口”

　　互聯網巨頭集體入場，意味著無人駕駛汽車正成為下一個“風口”。

　　業內普遍認為，車聯網將有大量的商機可以挖掘，尤其是無人駕駛普及之后，將會產生大量的互聯網服務需求。除了硬件本身的銷售之外，車聯網服務將為互聯網巨頭提供巨大的流量入口，結合O2O服務，為用戶提供更多消費場景。

　　百度無人車的率先亮相，對于混沌多年的車聯網市場，將起到示范性效應，開啟這一行業競爭更加激烈的格局。