其次就是價格太昂貴，不具備普及的條件。以谷歌汽車為例，谷歌的無人駕駛汽車利用光探測和測距(LiDAR)技術來觀察周圍的情況，該系統安裝于車頂的正中間，會不斷旋轉評估周遭環境，費用高達每輛汽車7萬美元，即使量產時成本下降但也不會太低。在2015年拉斯維加斯 CES 大會上，某豪華品牌在其演示的無人駕駛汽車上使用了 4 個 IBEO 制造的激光傳感器。根據公開資料，這種傳感器的價格在每個 2 萬美元以上。因此未來的無人駕駛汽車就算投入市場，也很可能會像特斯拉一樣，淪為有錢人的大玩具。

　　最后是來自傳統汽車企業的阻力。就像新能源汽車一樣，盡管各大車企都紛紛投身其中，但是大家主要做的還是傳統的燃油汽車，在有利可圖的情況下誰也不可能急著革自己的命。目前，汽車企業在開發無人駕駛技術的同時，更多的是在逐漸地把一些智能化的技術加到傳統汽車上。例如：車道偏離警告(LDW)，正面碰撞警告(FCW)和盲區報警系統等駕駛員輔助系統;緊急自動剎車(AEB)，緊急車道輔助(ELA)等半自動駕駛系統;還有現在不少汽車都內置了自動泊車或ACC自適應巡航的功能等準無人駕駛技術。